مع التطور السريع في أدوات توليد الصور بالذكاء الاصطناعي مثل DALL·E وMidjourney، أصبح من الصعب التفرقة بين الصور الحقيقية والمزيفة. لكن هل توجد أدوات موثوقة تقدر تكشف الفرق بدقة؟ في المقال ده، هشارك تجربتي مع موقع Sightengine، اللي بيقدم خدمة تحليل الصور واكتشاف التزييف فيها.
إيه هو موقع Sightengine؟
Sightengine هو موقع بيستخدم الذكاء الاصطناعي لتحليل الصور وتحديد ما إذا كانت:
- صورة حقيقية
- صورة مولدة باستخدام AI
- صورة تم التلاعب فيها، خصوصًا ملامح الوجه
الموقع كمان بيحدد إذا كانت الصورة اتعملت بأداة مشهورة زي Midjourney أو Stable Diffusion، وبيظهرلك نسبة التلاعب أو التزييف الموجودة في الصورة.
تجربة حقيقية: نتائج مثيرة للاهتمام
في اختباري للموقع، رفعت صورة مزيفة تمامًا. المدهش إنه قال إن نسبة احتمالية وجود تلاعب في الوجه هي 23% بس! مع إن الصورة بالكامل متولدة بالذكاء الاصطناعي.
وفي حالات تانية، رفعته صور حقيقية لكنه شاف إنها مزيفة. وفي صور تانية مقدرش يحسم إذا كانت حقيقية أو مفبركة. وده بيأكد إن الموقع لسه مش دقيق بنسبة 100%.
هل في أداة تقدر تكشف الصور المزيفة بدقة كاملة؟
الإجابة: لأ. مفيش أي أداة في العالم تقدر تميز بين الصور الحقيقية والمزيفة بدقة 100%. حتى العلامات أو التوقيعات اللي بتسيبها أدوات الذكاء الاصطناعي ممكن تتشال بسهولة.
طيب أداء البشر عامل إزاي؟
في دراسة اتعملت على أكتر من 10,000 شخص، كانت نسبة قدرتهم على معرفة الفرق بين الصور الحقيقية والمزيفة أقل من 40%. وده معناه إن الأدوات التقنية (رغم عيوبها) أفضل من الاعتماد على العين البشرية بس.
خلاصة التجربة
Sightengine مش أداة مثالية، لكنه بيديك فكرة مبدئية كويسة عن الصور اللي فيها احتمال تزييف. ومع الوقت والتطور اللي بيحصل في الذكاء الاصطناعي، هنحتاج أدوات أقوى وأدق. لكن لحد ما نوصل للنقطة دي، لازم نعتمد على مزيج من الأدوات والتحليل البشري علشان نكتشف المحتوى الزائف.
