تقنية

NightShade: تسميم الصور لحماية الملكية الفكرية والتعرف على صور الذكاء الاصطناعي

تطبيق NightShade هو أداة تم تطويرها بواسطة مجموعة من الباحثين في جامعة شيكاغو الأمريكية، وهي الإصدار اللاحق لأداة Glaze التي تم إطلاقها في نهاية العام الماضي.

تهدف NightShade إلى “تسميم” البيانات التي يتم استخدامها في تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، وذلك بتعديل بيكسلات التصميمات الأصلية للفنانين والتلاعب بها بطرق معينة.

يعتبر هذا التطبيق جزءًا من تطورات في مجال الذكاء الاصطناعي تهدف لحماية أساليب وأنماط التصميم الفني.

في الماضي، كان بإمكان أي شخص الوصول إلى منصات التصميم مثل ميدجورني وطلب تصميم صورة تتبع أسلوبًا معينًا مثل أسلوب بيكاسو. ومع ذلك، كانت هذه الصور قابلة للاستخدام في تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، مما يعني أنه يمكن للنماذج “سرقة” أسلوب الفنان واستخدامه في إنتاج صور جديدة.

NightShade يهدف إلى حماية ملكية الملكية الفكرية للفنانين وتصميماتهم، حيث يعدل في بيكسلات التصميم بطرق تجعل تأثير هذه العملية مستمرًا ومستقلاً عن أي تعديلات أخرى يمكن أن تطرأ على الصورة.

بغض النظر عن تعديلات مثل التقاط لقطة شاشة أو تغيير حجم الصورة أو تعديلها أو ضغطها أو إضافة أي تشويش إلكتروني، فإن السم الإلكتروني الذي يضافه NightShade سيظل موجودًا في قلب الصورة.

عندما تم إطلاق NightShade على موقع جامعة شيكاغو، لوحظ إقبال كبير على تنزيل الأداة، مما أدى إلى بطء شديد في عملية التحميل وتحديدًا استغرق بعض المصممين وقتًا يصل إلى 8 ساعات لتنزيلها. هذا يعكس الاهتمام العالمي بتلك التكنولوجيا والحاجة الماسة إلى حماية حقوق المفنانين والتصميمات الفنية.

تأثير NightShade على تصميم الذكاء الاصطناعي

يكمن تأثيره في صعوبة استخراج أسلوب التصميم الأصلي من الصور المشوهة.

حيث يعدل NightShade البيكسلات بشكل معين يجعل الصورة الناتجة تبدو طبيعية وجذابة للعين البشرية، ولكن تظل غير مفهومة وصعبة التحليل بواسطة النماذج الذكاء الاصطناعي.

هذا يعني أنه بالرغم من أن النماذج الذكاء الاصطناعي قد تتعلم بعض الأنماط العامة الموجودة في الصور المشوهة، إلا أنها لن تكون قادرة على استنساخ أسلوب التصميم الفريد للفنان أو التعرف على التفاصيل الدقيقة في الصورة الأصلية.

يمكن أن يكون لتطبيق NightShade تأثيرات إيجابية وسلبية على صناعة الذكاء الاصطناعي وتصميم الصور على النحو التالي:

الإيجابيات:

  1. حماية حقوق الملكية الفكرية: يساعد NightShade في حماية تصميمات الفنانين ومنع الاستخدام غير المصرح به لأساليبهم الفنية.
  2. تعزيز التنوع الإبداعي: بفضل NightShade، يمكن للفنانين الاستمرار في تطوير أساليبهم وابتكاراتهم دون أن يتم استغلالها بشكل غير مشروع.

السلبيات:

  1. تأثير على تدريب النماذج الذكاء الاصطناعي: قد يؤدي استخدام NightShade إلى تقليل قدرة النماذج الذكاء الاصطناعي على استنساخ أساليب التصميم الفريدة والتعرف على التفاصيل الدقيقة في الصورة.
  2. تعقيد عملية التحليل والفهم: يمكن أن تصبح الصور المشوهة بواسطة NightShade أكثر صعوبة في التحليل والفهم بواسطة النماذج الذكاء الاصطناعي، مما قد يقلل من كفاءتها في العديد من التطبيقات.

بشكل عام، يعد NightShade أداة مثيرة للاهتمام تتيح حماية حقوق الملكية الفكرية وتعزيز التنوع الإبداعي في مجال التصميم الفني. ومع ذلك، يجب أيضًا مراعاة التأثيرات السلبية المحتملة على تدريب النماذج الذكاء الاصطناعي وقدرتها على التعامل مع التصاميم المشوهة بواسطة NightShade.

Medhat Kouta

مدحت ماجد كوته صاحب موقع وقناة CamKou واللي بقدم فيها محتوى منوع تقني ومراجعات وحلول لبعض المشاكل التقنية بالإضافة إلى لقائات وفلوجات وكواليس اعلانات مع بعض دروس وشروحات تخص مجال الميديا والمهتمين بيها وحجات تانيه كتير

اترك رد

يجب عليك تعطيل مانع الاعلانات AdBlock حتى يمكنك مشاهدة المقال

يرجى إغلاق مانع الإعلانات ثم أعد تحميل الصفحة